Спикер расскажет о том, где и для чего сегодня применяется DL, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, покажет, как с этим работать, и укажет конкретные шаги, с которых следует начать.
LaTeX — наиболее популярный набор макрорасширений (или макропакет) системы компьютерной вёрстки TeX, который облегчает набор сложных документов.
Главная идея LaTeX состоит в том, что авторы должны думать о содержании; о том, что они пишут, не беспокоясь о конечном визуальном облике (печатный вариант, текст на экране монитора или что-то другое). Готовя свой документ, автор указывает логическую структуру текста, разбивая его на главы, разделы, таблицы, изображения, а LaTeX решает вопросы его отображения. Так содержание отделяется от оформления. Оформление при этом или определяется заранее (стандартное), или разрабатывается для конкретного документа.
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
Стримы семинаров — это НЕ видеолекции. Качество материалов может существенно варьироваться в зависимости от темы и докладчика. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.
Дмитрий Коробченко — руководитель проектов и инженер в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов в Исследовательском Центре Samsung.
В своей лекции Дмитрий рассказывает о том, что такое машинное обучение, нейронные сети, Deep Learning, о том, какие задачи решают современные технологии машинного обучения и ждет ли нас в будущем настоящий искусственный интеллект.
В течении последних 10 лет, геномная биоинформатика пережила стремительный рост популярности, и стала обязательной частью практически всех наук о живом. Причина этому — революционный прогресс методов и мощное падение стоимости секвенирования ДНК. Развитие биоинформатики в последнюю декаду сопровождалось типичными болезнями роста времен “золотой лихорадки” — выбором скорости публикации и яркости пресс-релизов в ущерб качеству, “хайпом” и сильно разнящийся профессионализмом людей в отрасли. Встала ли биоинформатика на путь исправления? В этой лекции Александр представил небольшой обзор прогресса в биоинформатике секвенирования, а также рассказал о своем видении того, как она будет развиваться в ближайшие 5 лет, и какие направления представляются самыми перспективными. Лектор обсудил секвенирование длинными прочтениями, расширение возможностей современной эпидемиологии и инфекционной медицины за счет геномных исследований, а также развитие транскриптомики одиночных клеток.
Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: Технологии будущего».
Докладчики:
— Дмитрий Сошников, технологический евангелист Microsoft
— Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, НИЦ «Курчатовский Институт»
— Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Руководитель совместных проектов Яндекс-CERN
— Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК
В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.
Сегодня мы рассмотрим Главу 2.6. Image manipulation and processing using Numpy and Scipy из онлайн учебника Scipy Lecture Notes: one document to learn numerics, science, and data with Python (https://scipy-lectures.org/).
На стримах в формате «Lets read the docs!» руководитель сообщества разбирает и комментирует документацию, примеры и руководства по использованию Python 3 в задачах машинного обучения, обработки данных и математического моделирования.
Контакты докладчика:
kostaNew@gmail.com, konstantin.ushenin@urfu.ru, vk.com/kostaNew,telegram.me/@kostaNew,
Ушенин Константин Сергеевич,
младший научный сотрудник в
Институте иммунологии и физиологии УрО РАН,
руководитель образовательных программ
в Уральском федеральном университете.
Екатеринбург, Россия
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
Git и Github полный курс для начинающих. На практическом уроке для начинающих и новичков разберем как работать с Git и Github.
В ролике информация про то, как установить git и начать работать с github. Так же разберем основные команды: git clone, git init, git merge, git branch, git checkout, git push, git pull, git commit, git add, git config
Таймкоды:
00:00 — Что такое Git
02:29 — Установка Git
03:25 — Начало работы
06:40 — Инициализация проекта
11:05 — Первые изменения
17:25 — Коммит
18:54 — gitignore
23:45 — Работа с ветками
31:35 — Совмещение веток
33:20 — Работа с Github
План видео:
01:41 Регистрация хостинга
07:31 Регистрация домена
16:11 Установка WordPress
21:40 Ожидание и дальнейшие действия
25:49 Знакомство с админпанелью
29:51 Записи
40:31 Рубрики
44:27 Страницы
50:26 Медиафайлы
53:16 Настройки
1:05:56 Темы
1:23:59 IDN
1:26:00 Плагины
1:33:39 Меню
1:36:39 Виджеты
1:42:00 Шорткоды
1:48:51 Комментарии
1:54:23 Кнопки соцсетей
2:04:34 Обратная связь
2:08:36 Логотип, favicon
2:14:28 Режимы главной
2:18:18 Elementor
2:36:21 Управление хостингом(снова)
2:46:17 Полезные советы и заключение
Из этого видео вы узнаете, как создать сайт с нуля самому в 2019 году. Моя пошаговая инструкция для чайников помсожет вам создать полноценный сайт самостоятельно, без чьей-либо помощи (ну, кроме моей). К концу видео урока вы станете обладателем полностью функционирующего сайта и освоите все функции, которые необходимы для создания сайта с нуля. Никаких особых навыков вроде программирования и веб-дизайна от вас не требуется — просто повторяйте за мной и вы достигнете успеха в таком непростом деле, как самостоятельное создание сайта с нуля.
Появление генетических болезней, генетический код, наследственность и многое другое в сегодняшнем видеоролике.
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
Стримы семинаров — это НЕ видеолекции. Качество материалов может существенно варьироваться в зависимости от темы и докладчика. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.