DOCS #1. Открытие, представление и сохренение изображений (scipy-lectures)
Сегодня мы рассмотрим Главу 2.6. Image manipulation and processing using Numpy and Scipy из онлайн учебника Scipy Lecture Notes: one document to learn numerics, science, and data with Python (https://scipy-lectures.org/).
Блокноты по итогам стримов: drive.google.com/open?id=13OGpy10fMNfn2upxLIaue8TKQyrmdWlg
На стримах в формате «Lets read the docs!» руководитель сообщества разбирает и комментирует документацию, примеры и руководства по использованию Python 3 в задачах машинного обучения, обработки данных и математического моделирования.
Контакты докладчика:
kostaNew@gmail.com, konstantin.ushenin@urfu.ru,
vk.com/kostaNew, telegram.me/@kostaNew,
Ушенин Константин Сергеевич,
младший научный сотрудник в
Институте иммунологии и физиологии УрО РАН,
руководитель образовательных программ
в Уральском федеральном университете.
Екатеринбург, Россия
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
0 комментариев