Исследуйте целый новый мир с дополненной реальностью - первая экзопланета извне нашей галактики


Космос – очень неспокойное место. В нем постоянно что-то происходит, действуют силы, которые разрушают и созидают. К разрушительным можно отнести и космические столкновения. Во Вселенной сталкиваются астероиды, планеты, звезды и даже галактики. Солнечная система – не исключение. В ней вокруг Солнца летают не только 8 планет и 170 лун. Между ними есть более относительно мелкие космические тела: астероиды и кометы. И они далеко не всегда пролетают мимо крупных. Яркий тому пример спутник Земли – Луна. Ее поверхность буквально усыпана кратерами, которые оставили протаранившие ее мелкие небесные тела.

Рождение Вселенной или момент творения.Как появилась Вселенная? Где граница космоса?


Люди всегда хотели узнать тайну своего происхождения. Как появилась жизнь на Земле и Земля во Вселенной? На этот счет есть несколько теорий. Чтобы ближе подобраться к разгадке этой тайны люди даже построили адронный коллайдер — машину, которая поможет им понять что же было до начала всех времен. Документальный фильм Discovery channel унесет вас в путешествие к большому взрыву.

[BadComedian] - ЧУЖОЙ: Завет (Alien Vs. Дебилы)


#BadComedian обзор фильма ЧУЖОЙ 6 ЗАВЕТ.
Поддержать создание обзоров — thebadcomedian.ru/Za_Alien
========================
Группа ВК — vk.com/badcomedian
Страница FB — www.facebook.com/thebadcomedian
Твиттер — twitter.com/EvgenComedian
Инстаграм — instagram.com/evgenbad
Основной канал — www.youtube.com/TheBadComedian
Второй Канал — www.youtube.com/EvgenComedian
Гугл ПЛЮС plus.google.com/ TheBadComedian/
===========================

Пришельцы. История военной тайны


Фильм о реальных исследованиях НЛО. Впервые представлены не только ещё недавно сверхсекретные документы и видеоматериалы — специально для фильма будет показан ряд экспериментов по технологиям НЛО, которые проводились в закрытых лабораториях.

Как устроена Вселенная - Самые разрушительные явления Вселенной. Тайны мироздания


Столкновения галактик – самые разрушительные столкновения в нашей Вселенной. Документальный фильм о том, как это происходит. Сталкивающиеся галактики – словно два огненных колеса, которые мчатся навстречу друг другу Они состоят из миллиардов звезд, кружащихся в огромном хороводе. Но когда они настигнут друг друга этому космическому танцу придет конец. Галактики это огромные космические объекты, и их столкновения происходят с колоссальной силой. Масштабы энергии, которая при этом освобождается и которая перемещает столь невероятное количество массы, трудно себе представить.

Механизмы эпигенетических модификаций | JetPoint по Биоинформатике | Олег Шпынов | Лекториум


Механизмы эпигенетических модификаций | Курс: JetPoint по Биоинформатике | Лектор: Олег Шпынов | Организатор: JetBrains
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/14288

В докладе рассказано про эпигенетику, технологии и данные, про механизмы эпигенетических модификаций на примере растений, а также про биоинформатический проект в JetBrains: его цели, результаты, проблемы и текущие задачи. 

Подписывайтесь на канал: www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
www.facebook.com/openlektorium

Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1


Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: Технологии будущего».

Часть 1: www.youtube.com/watch?v=uaBp0uiLvKQ
Часть 2: www.youtube.com/watch?v=_sF8d9Yt7JI
Часть 3: www.youtube.com/watch?v=N7hYq2dSY8A
Полная версия: www.youtube.com/watch?v=M3hBC-svNDQ

Докладчики:
— Дмитрий Сошников, технологический евангелист Microsoft
— Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, НИЦ «Курчатовский Институт»
— Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Руководитель совместных проектов Яндекс-CERN
— Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК

В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.