План видео:
01:41 Регистрация хостинга
07:31 Регистрация домена
16:11 Установка WordPress
21:40 Ожидание и дальнейшие действия
25:49 Знакомство с админпанелью
29:51 Записи
40:31 Рубрики
44:27 Страницы
50:26 Медиафайлы
53:16 Настройки
1:05:56 Темы
1:23:59 IDN
1:26:00 Плагины
1:33:39 Меню
1:36:39 Виджеты
1:42:00 Шорткоды
1:48:51 Комментарии
1:54:23 Кнопки соцсетей
2:04:34 Обратная связь
2:08:36 Логотип, favicon
2:14:28 Режимы главной
2:18:18 Elementor
2:36:21 Управление хостингом(снова)
2:46:17 Полезные советы и заключение
Из этого видео вы узнаете, как создать сайт с нуля самому в 2019 году. Моя пошаговая инструкция для чайников помсожет вам создать полноценный сайт самостоятельно, без чьей-либо помощи (ну, кроме моей). К концу видео урока вы станете обладателем полностью функционирующего сайта и освоите все функции, которые необходимы для создания сайта с нуля. Никаких особых навыков вроде программирования и веб-дизайна от вас не требуется — просто повторяйте за мной и вы достигнете успеха в таком непростом деле, как самостоятельное создание сайта с нуля.
Появление генетических болезней, генетический код, наследственность и многое другое в сегодняшнем видеоролике.
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
Стримы семинаров — это НЕ видеолекции. Качество материалов может существенно варьироваться в зависимости от темы и докладчика. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.
Лекция 2. Сравнение строк | Курс: Алгоритмы в биоинформатике | Лектор: Николай Вяххи | Организатор: Computer Science Center
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/14249
USBEREIT 2020: Biomedical Engineering Subsection 2
Разбираем основные моменты и выносим инсайты.
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
Революция в ядерной физике привела много лет назад к накоплению огромного количества данных, которые надо было хранить и обрабатывать. Это оказалось под силу только компьютерам, а за ними и супер-компьютерам.
Бум геномики последних 10-15 лет продолжил эту традицию и приумножил ее: медико-биологические исследования касаются каждого из нас, а значит и данных будет производиться все больше и больше особенно в свете идеи персонализированной медицины и требований большой фармы. Тут уж без компьютерных знаний и програмных продуктов и вовсе делать нечего. Но кроме того, надо хорошо знать что изучать, как, как анализировать данные и насколько им можно верить. Как хранить и обрабатывать. Где применять и где использовать.
В лекции освещено большинство этих «как». Алла ставит своей целью рассказать о значимости и широте приложений биоинформатики.
Какие биоинформатические компании есть в России и в мире, кто их создал и на чем именно они зарабатывают деньги. Планы крупных игроков и индустриальные тренды. Пища для размышлений о собственном стартапе или новом месте работы.
Спикер: Михаил Гельфанд — академический руководитель программы «Анализ данных в биологии и медицине»
С развитием экспериментальных технологий изменился стиль занятий молекулярной биологией: к экспериментам с отдельными генами, белками и т.п. добавились массовые эксперименты, характеризующие клетку в целом: ее геном, работу генов, пространственную структуру ДНК, концентрацию белков, белок-белковые взаимодействия и т.п. Молекулярная биология стала наукой, богатой данными. Оказалось, что можно делать нетривиальные биологические утверждения, анализируя эти данные, и уже потом проверять их в эксперименте. Кроме того, сопоставляя получаемые описания различных организмов, мы можем существенно глубже понять их эволюцию.
Основы нейросетей. Виды нейросетей (полносвязные нейросети, автоэнкодеры, свёрточные, рекуррентные) и решаемые ими задачи. Современное состояние области и тренды.
Авторский проект Игоря Прокопенко. Вот уже много лет физики, астрономы, антропологи и археологи спорят о том, от кого произошел человек, как зародилась Вселенная, почему Солнечная система устроена вовсе не так, как все остальные, и кто сделал наш мир таким. Еженедельная программа «Территория заблуждений» вместе с известными учеными всего мира отправится в увлекательное путешествие на разные континенты Земли, чтобы найти ответы на все эти трудные, но интересующие очень многих людей вопросы…