Ориентация на звездном небе. Как можно ориентироваться по звездам? Как найти полярную звезду?

Созвездия:

01:21 Созвездие Большая Медведица и созвездие Малая Медведица
02:11 Созвездие Орион
03:14 Созвездие Телец
03:41 Созвездие Кассиопея и созвездие Персей
04:44 Созвездие Андромеда

Стеллариум (stellarium):
Для компьютера — www.stellarium.org
Для андроид — vk.com/doc-28313198_348122203

— ДЛЯ ПОДПИСЧИКОВ:

Рубрика Вопрос-Ответ — vk.com/topic-111033501_33839129
Астрофотографии от подписчиков — vk.com/album-111033501_235674230

— ССЫЛКИ:

Небо не предел @ Автор — vk.com/artemladik
Небо не предел @ Вконтакте — vk.com/sky_isnot_the_limit
Небо не предел @ Instagram — www.instagram.com/artemladik/
Небо не предел @ Youtube — www.youtube.com/channel/UC9w4OGWHqggb8C15t35_rfA
Небо не предел LIVE @ VLOG канал — www.youtube.com/channel/UCDGPj4eLgOzVgR2vJl8nLEw

— МОЙ АРСЕНАЛ:

Бинокль — Celestron UpClose G2 10x50
Прежний телескоп — рефлектор Celestron AstroMaster 130 EQ
Текущий телескоп — рефрактор Synta Sky-Watcher BK 707 AZ2

Окуляры:
— Окуляр Sky Watcher Wide Angle Super 25 mm
— Окуляр 23 mm
— Окуляр Sky Watcher Wide Angle Super 10 mm
— Окуляр 9 mm
— Окуляр 4 mm

Линзы Барлоу:
— Sky-Watcher 2x с Т-адаптером
— 5х с Т-адаптером

Светофильтры:
— Универсальный солнечный фильтр для телескопа Sturman 60-90 mm из пленки Baader Astrosolar
— Светофильтр Sturman UV-IR CUT
— Набор цветных светофильтров для телескопа из журнала «Собери свой телескоп»

Фотоаппарат:
— Olympus PEN E-PL5

— О КАНАЛЕ:

Любительская астрономия и любительская астрофотография — это не просто хобби. Это образ жизни, который подразумевает наблюдения, съёмку или исследование астрономических объектов и явлений. В наше время благодаря развитому телескопостроению у любого желающего появилась возможность наблюдать луну, солнце, планеты солнечной системы. Но на этом границы вселенной не заканчиваются! Солнечная система — это лишь малая часть нашей галактики Млечный Путь. За ней находятся другие звезды, звездные системы, галактики, туманности, звездные скопления и многое другое! Подписывайся на канал и узнаешь много интересного!

Столкновения галактик – самые разрушительные столкновения в нашей Вселенной. Документальный фильм о том, как это происходит. Сталкивающиеся галактики – словно два огненных колеса, которые мчатся навстречу друг другу Они состоят из миллиардов звезд, кружащихся в огромном хороводе. Но когда они настигнут друг друга этому космическому танцу придет конец. Галактики это огромные космические объекты, и их столкновения происходят с колоссальной силой. Масштабы энергии, которая при этом освобождается и которая перемещает столь невероятное количество массы, трудно себе представить.

➥ Подпишись — bit.ly/SUBKosmo
➥ Наш Telegram — telega.at/kosmo_off
➥ Музыка из ролика / Patreon: www.patreon.com/off_kosmo

➥ Группа Вк — vk.com/kosmo_official
➥ Наш второй канал — bit.ly/KosmoStory

➥ Реклама, сотрудничество — proxam777@gmail.com
➥ Связь в Vk — vk.com/off_kosmo

СМОТРИТЕ БОЛЬШЕ ВИДЕО:
Космос ►http://bit.ly/plKosmos
Все видео ►http://bit.ly/plKosmo
Вселенная ►http://bit.ly/plVselennaya
Илон Маск ►http://bit.ly/plElonMask
Солнечная система ►http://bit.ly/plSolar

Тэги: #Бетельгейзе #Космос #Kosmo

Оригинальная запись: www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

Летняя школа по биоинформатике: bioinformaticsinstitute.ru/summer2017

В этой лекции описывается программа летней школы — 2017 и дается общее введение в биоинформатику. Рассматриваются предметы математической и системной биологии, а также структурной и геномной биоинформатики.

Механизмы эпигенетических модификаций | Курс: JetPoint по Биоинформатике | Лектор: Олег Шпынов | Организатор: JetBrains
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/14288

В докладе рассказано про эпигенетику, технологии и данные, про механизмы эпигенетических модификаций на примере растений, а также про биоинформатический проект в JetBrains: его цели, результаты, проблемы и текущие задачи. 

Подписывайтесь на канал: www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
www.facebook.com/openlektorium

Докладчик: Дмитрий Коробченко, NVIDIA

Спикер расскажет о том, где и для чего сегодня применяется DL, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, покажет, как с этим работать, и укажет конкретные шаги, с которых следует начать.

LaTeX — наиболее популярный набор макрорасширений (или макропакет) системы компьютерной вёрстки TeX, который облегчает набор сложных документов.

Главная идея LaTeX состоит в том, что авторы должны думать о содержании; о том, что они пишут, не беспокоясь о конечном визуальном облике (печатный вариант, текст на экране монитора или что-то другое). Готовя свой документ, автор указывает логическую структуру текста, разбивая его на главы, разделы, таблицы, изображения, а LaTeX решает вопросы его отображения. Так содержание отделяется от оформления. Оформление при этом или определяется заранее (стандартное), или разрабатывается для конкретного документа.
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
Стримы семинаров — это НЕ видеолекции. Качество материалов может существенно варьироваться в зависимости от темы и докладчика. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.

Дмитрий Коробченко — руководитель проектов и инженер в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов в Исследовательском Центре Samsung.

В своей лекции Дмитрий рассказывает о том, что такое машинное обучение, нейронные сети, Deep Learning, о том, какие задачи решают современные технологии машинного обучения и ждет ли нас в будущем настоящий искусственный интеллект.

Слайды: drive.google.com/file/d/1zNXGKN6l9CckeUTK1it3cFaR2LzG6MdG/view?usp=sharing

Летняя школа по биоинформатике: bioinf.me/summer

В течении последних 10 лет, геномная биоинформатика пережила стремительный рост популярности, и стала обязательной частью практически всех наук о живом. Причина этому — революционный прогресс методов и мощное падение стоимости секвенирования ДНК. Развитие биоинформатики в последнюю декаду сопровождалось типичными болезнями роста времен “золотой лихорадки” — выбором скорости публикации и яркости пресс-релизов в ущерб качеству, “хайпом” и сильно разнящийся профессионализмом людей в отрасли. Встала ли биоинформатика на путь исправления? В этой лекции Александр представил небольшой обзор прогресса в биоинформатике секвенирования, а также рассказал о своем видении того, как она будет развиваться в ближайшие 5 лет, и какие направления представляются самыми перспективными. Лектор обсудил секвенирование длинными прочтениями, расширение возможностей современной эпидемиологии и инфекционной медицины за счет геномных исследований, а также развитие транскриптомики одиночных клеток.