Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: Технологии будущего».

Часть 1: www.youtube.com/watch?v=uaBp0uiLvKQ
Часть 2: www.youtube.com/watch?v=_sF8d9Yt7JI
Часть 3: www.youtube.com/watch?v=N7hYq2dSY8A
Полная версия: www.youtube.com/watch?v=M3hBC-svNDQ

Докладчики:
— Дмитрий Сошников, технологический евангелист Microsoft
— Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, НИЦ «Курчатовский Институт»
— Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Руководитель совместных проектов Яндекс-CERN
— Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК

В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.

Сегодня мы рассмотрим Главу 2.6. Image manipulation and processing using Numpy and Scipy из онлайн учебника Scipy Lecture Notes: one document to learn numerics, science, and data with Python (https://scipy-lectures.org/).

Блокноты по итогам стримов: drive.google.com/open?id=13OGpy10fMNfn2upxLIaue8TKQyrmdWlg

На стримах в формате «Lets read the docs!» руководитель сообщества разбирает и комментирует документацию, примеры и руководства по использованию Python 3 в задачах машинного обучения, обработки данных и математического моделирования.

Контакты докладчика:
kostaNew@gmail.com, konstantin.ushenin@urfu.ru,
vk.com/kostaNew, telegram.me/@kostaNew,
Ушенин Константин Сергеевич,
младший научный сотрудник в
Институте иммунологии и физиологии УрО РАН,
руководитель образовательных программ
в Уральском федеральном университете.
Екатеринбург, Россия

Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.

Посмотри на мой курс по продвинутому JavaScript: clc.to/senior
Игра путь Frontend разработчика: clc.am/frontend

PDF и статья тут: t.me/js_by_vladilen/254

Мои Udemy Курсы:
Angular 9: clc.to/angular
React Native: clc.to/rnative
ReactJS: clc.to/react
NodeJS: clc.to/nodejs
Angular Fullstack (MEAN): clc.to/fullstack

Подписывайся на соц сети:
Telegram: t.me/js_by_vladilen
Instagram: www.instagram.com/vladilen.minin
VK: vk.com/vladilen.minin
Группа VK: vk.com/js_by_vladilen

Поддержать выпуск новых видео:
ЯД: money.yandex.ru/to/410013757655670
PayPal: www.paypal.me/vladilenm

Git и Github полный курс для начинающих. На практическом уроке для начинающих и новичков разберем как работать с Git и Github.
В ролике информация про то, как установить git и начать работать с github. Так же разберем основные команды: git clone, git init, git merge, git branch, git checkout, git push, git pull, git commit, git add, git config

Таймкоды:
00:00 — Что такое Git
02:29 — Установка Git
03:25 — Начало работы
06:40 — Инициализация проекта
11:05 — Первые изменения
17:25 — Коммит
18:54 — gitignore
23:45 — Работа с ветками
31:35 — Совмещение веток
33:20 — Работа с Github

Летняя школа 2016 | Медицинская биоинформатика: bioinformaticsinstitute.ru/summer2016

Андрей Афанасьев, CEO компании iBinom, с.н.с. Лаборатории функционального анализа генома МФТИ.

Обзорная лекция о достижениях современной геронтологии, проблемах и перспективных направлениях.

Слайды: bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/2907afanasiev.pdf
Институт биоинформатики: bioinformaticsinstitute.ru/

▶Хостинг и домен здесь: fas.st/VEnG5
▶Бесплатная тема Tiny: my-files.ru/l1tp1z
▶Магазин тем №1: fas.st/vHXHa
▶Магазин тем №2: fas.st/PVYsL
▶Заказать логотип можно тут: fas.st/inJRv

План видео:
01:41 Регистрация хостинга
07:31 Регистрация домена
16:11 Установка WordPress
21:40 Ожидание и дальнейшие действия
25:49 Знакомство с админпанелью
29:51 Записи
40:31 Рубрики
44:27 Страницы
50:26 Медиафайлы
53:16 Настройки
1:05:56 Темы
1:23:59 IDN
1:26:00 Плагины
1:33:39 Меню
1:36:39 Виджеты
1:42:00 Шорткоды
1:48:51 Комментарии
1:54:23 Кнопки соцсетей
2:04:34 Обратная связь
2:08:36 Логотип, favicon
2:14:28 Режимы главной
2:18:18 Elementor
2:36:21 Управление хостингом(снова)
2:46:17 Полезные советы и заключение

Из этого видео вы узнаете, как создать сайт с нуля самому в 2019 году. Моя пошаговая инструкция для чайников помсожет вам создать полноценный сайт самостоятельно, без чьей-либо помощи (ну, кроме моей). К концу видео урока вы станете обладателем полностью функционирующего сайта и освоите все функции, которые необходимы для создания сайта с нуля. Никаких особых навыков вроде программирования и веб-дизайна от вас не требуется — просто повторяйте за мной и вы достигнете успеха в таком непростом деле, как самостоятельное создание сайта с нуля.

Появление генетических болезней, генетический код, наследственность и многое другое в сегодняшнем видеоролике.
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.
Стримы семинаров — это НЕ видеолекции. Качество материалов может существенно варьироваться в зависимости от темы и докладчика. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.

Лекция 2. Сравнение строк | Курс: Алгоритмы в биоинформатике | Лектор: Николай Вяххи | Организатор: Computer Science Center
Смотрите это видео на Лекториуме: lektorium.tv/lecture/14249

Подписывайтесь на канал: www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
vk.com/openlektorium
www.facebook.com/openlektorium

USBEREIT 2020: Biomedical Engineering Subsection 2
Разбираем основные моменты и выносим инсайты.
Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас!
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
► Вконтакте: vk.com/dl_club_urfu
►Веб-сайт: uralseminar.ru/bioinf
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом.

Алла Лапидус, СПбГУ, СПбАУ РАН
Слайды: bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/roshino_bioinfintro_alapidus_final.pdf
Летняя школа по биоинформатике: bioinformaticsinstitute.ru/summer2014

Революция в ядерной физике привела много лет назад к накоплению огромного количества данных, которые надо было хранить и обрабатывать. Это оказалось под силу только компьютерам, а за ними и супер-компьютерам.
Бум геномики последних 10-15 лет продолжил эту традицию и приумножил ее: медико-биологические исследования касаются каждого из нас, а значит и данных будет производиться все больше и больше особенно в свете идеи персонализированной медицины и требований большой фармы. Тут уж без компьютерных знаний и програмных продуктов и вовсе делать нечего. Но кроме того, надо хорошо знать что изучать, как, как анализировать данные и насколько им можно верить. Как хранить и обрабатывать. Где применять и где использовать.
В лекции освещено большинство этих «как». Алла ставит своей целью рассказать о значимости и широте приложений биоинформатики.

Андрей Афанасьев, CEO iBinom, МГУ
Слайды: bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/afanasiev_-_biznes_v_sfere_bioinformatiki.pdf

Какие биоинформатические компании есть в России и в мире, кто их создал и на чем именно они зарабатывают деньги. Планы крупных игроков и индустриальные тренды. Пища для размышлений о собственном стартапе или новом месте работы.

Институт биоинформатики: bioinformaticsinstitute.ru/
Летняя школа 2014: bioinformaticsinstitute.ru/summer2014